01. 项目概述
项目概述
波士顿房地产市场竞争激烈，你想成为该地区最好的房地产经纪人。 为了与同行竞争，你决定利用一些基本的机器学习概念来帮助你和客户为他们的家寻找最佳销售价格。 幸运的是，你现在拥有一个 Boston Housing 数据集，其中包含有关波士顿社区房屋的汇总数据，其中包括每个区域的房屋价格中位数的值。 你的任务是基于可用工具的统计分析来构建一个最佳模型。 这一模型将被用来预测你客户房屋的最佳销售价格。
项目要点
此项目旨在让你熟练地掌握 sklearn 中的多种技能，包括训练、测试、评估与优化模型。
通过完成此项目你将掌握以下知识：
- 如何探索数据并观察特征。
- 如何训练和测试模型。
- 如何发现潜在问题，如由于偏差或方差导致的误差。
- 如何应用技术来改进模型，如交叉验证和网格搜索。